起首：机器之心Pro

机器之心报谈

剪辑：泽南、杜伟

老黄：科技公司的芯片需求让我夜不成寐。

「咱们的 Blackwell 芯片存在设想劣势，天然不错闲居使用，但该设想劣势导致良率低下，」黄仁勋线路。「这 100% 是英伟达的错。」

自 3 月份发布以来，民众科技公司都在猖獗求购的 Blackwell AI 芯片，似乎终于要到了出货的时代。

本周三，在与高盛（Goldman Sachs）进行的会议中，英伟达线路 Blackwell GPU 中影响良率的设想劣势已宣告缔造，B100/B200 措置器的立异版行将参加量产。

据路透社等外媒报谈，英伟达 CEO 黄仁勋本周承认，该劣势皆备由英伟达形成，并线路该面前已在台积电的实时匡助下缔造了劣势。

本年 8 月，当干系英伟达最新一代芯片 Blackwell 设想劣势的第一批报谈出当前，一些媒体称台积电原意担背负 —— 并暗意这可能导致英伟达与其代工配结伙伴之间的关系弥留。

黄仁勋线路，事实并非如斯。他还评述了干系两家公司关系弥留的报谈，并称其为「假新闻」。为了让 Blackwell 策画开导闲居使命，英伟达设想了七种不同类型的芯片，并同期参加坐蓐。

英伟达的 Blackwell 芯片采选全新一代架构，台积电 4NP 工艺打造，领有 2080 亿个晶体管，在推行大模子推理等任务时恶果较前代普及了 30 倍，因而备受科技公司期待。

此种面积的芯片，较着不成再通过传统神志来打造。Blackwell 的 B100 和 B200 GPU 两个型号使用台积电的 CoWoS-L 封装技艺齐集两个芯片，该技艺依赖于配备局部硅互连（LSI）桥接器的 RDL 中介层（以罢了约 10 TB/s 的数据传输速率）。

英伟达线路，双芯片的 GPU 莫得内存局部性问题或缓存问题，CUDA 将其视为单块 GPU，可见这些芯片的桥接器至关繁难。然而，GPU 芯片、LSI 桥接器、RDL 中介层和主板基板之间的热扩展特点可能不匹配，导致系统周折和故障。

图源：Nvidia

因此，英伟达在 8 月承认了其 Blackwell GPU 的良品率低，需要修改 GPU 硅片的顶部金属层和凸片，以提高坐蓐良率。那时，英伟达在一份声明中线路，「公司依然对 Blackwell GPU 的掩膜实施了缔造。」

不外，英伟达也重申，公司在第二季度与客户一谈对 Blackwell GPU 进行了抽样检讨，并承认必老坐蓐「低良率 Blackwell 材料」智商知足对 Blackwell 措置器的需求。

同期，黄仁勋在 2025 财年第二季度财报电话会议上线路，公司针对 Blackwell B100 和 B200 GPU 的设想进行了扫数必要的变更，从而有望在第四季度罢了量产。

英伟达 Blackwell GPU 不同型号的参数规格。

其确凿半导体行业中，影响良率的 bug 以及紧邀功能问题并不是什么崭新事。频繁，公司通过修改金属层（或两层）等新步进（stepping）来缔造这些问题。

据此前报谈，英特尔的 Sapphire Rapids 有 500 个 bug。因此，英特尔发布了约莫十几个步进来缔造扫数 bug（其中五个是基础重置）。每个新步进约莫需要三个月智商完成（包括识别问题、缔造问题和坐蓐新版块芯片）。

图源：Intel

从这少许来看，英伟达和台积电缔造 Blackwell GPU 的速率确凿令东谈主印象深切。

面前，已缔造的用于 AI 和超等策画机的 Blackwell GPU 预测将于最近几天参加量产，并在 2025 年头运行发货（仍在英伟达 2025 财年内）。

此外，凭据英伟达在本年头袒露的音问，AWS、谷歌、Meta 和微软是其主要客户（统统收入占比高达 40%），为知足他们对其新一代 AI 算力的需求，该公司必须在本年度出货一些当先低良率的 Blackwell GPU。不外，2024 年究竟会有若干 Blackwell GPU 被「送」往数据中心，咱们不知所以。

周三好意思股收盘，刚刚创下历史新高的英伟达股票收跌 2.81 ％，回落到 140 好意思元以下。

参考实质：

https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-adresses-significant-blackwell-yield-issues-production-ramp-in-q4

https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/nvidias-design-flaw-with-blackwell-ai-chips-now-fixed-ceo-says-2024-10-23/

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidias-jensen-huang-admits-ai-chip-design-flaw-was-100-percent-nvidias-fault-tsmc-not-to-blame-now-fixed-blackwell-chips-are-in-production