通过图默示例一一先容这些可视化项扩张，以匡助你毒害升级 Tableau 可视化后果，增强图表知英勇！

自 Tableau 首发以来的这 20 年里，整个在使命表内创建的可视化，均使用 VizQL 话语 进行渲染。本色上，它是 SQL 查询养息器，用于将传统的数字和表格养息为直不雅的可视化分析。

当用户在 Tableau 界面上拖放数据时，每个操作王人会生成一个查询，随后再将其养息为 VizQL 话语并最终呈现为 Tableau 可视化。

关联词在使用 Tableau 一段时候后，一朝念念创建甜甜圈图、桑基图、关系图等可视化来知所有这个词据，操作设施就会变得复杂。归根结底，受限于 VizQL，Tableau 高等图表通常需要通过养息数据结构或结合其他技能生成，对莫得沟通手段的用户不太友好。

念念用户所念念，Tableau 决定增多 “Viz Extension” 功能。通过集成到 Tableau 使命表的秀美卡中，Viz Extension 大大丰富了可视化选项，让整个东谈主王人能更毒害地创建新的可视化类型，且无需任何计算或模板。

让东谈主甘愿的是，自 Tableau 2024.3 发布后，除了官方斥地的 桑基图 与 表格 可视化项扩张，调解斥地者们也在 Tableau Exchange 推出了不少新扩张，涵盖了崎岖图、漏斗图、历程图、雷达图、旭日图、维恩图等 17 种可视化图表！

今天，咱们将通过图默示例一一先容这些可视化项扩张，以匡助你毒害升级 Tableau 可视化后果，增强图表知英勇！由于篇幅收尾，本文将拆分为上篇和下篇进行先容。

01 蜂群图 Beeswarm Chart

蜂群图（Beeswarm Chart）相当适用于展示数据在不同类别中的散播，不错最大化空间并幸免重迭点。这使得识别聚类、疏漏、特地值和数据的总体散播变得容易。通过提供每个数据点的了了视图，蜂群图在对单个数据值感兴致的详确探索性数据分析中极度有效。

如下图所示，Jessica Bautista Gauna 遐想了一个围绕夏洛克·福尔摩斯经典作品和改编作品进行分析的封群图，用于呈现非重迭数据点的散播。

》Beeswarm by LaDataViz

通过 LaDataViz 斥地的可视化项扩张 Beeswarm，你不错快速创建如下所示的蜂群图。关于需要了了相通复杂数据模式的数据科学家和分析师来说，这个器具相当理念念，它不仅能呈现数据，还能带领你进一步探索和发现。

02 崎岖图 Bump Chart

崎岖图（Bump Chart）可视化相当直不雅和吸睛，适用于展示如商场定位、销售排行或体育得益等竞争动态。崎岖图尤其擅长识别趋势、高出胜者与败者，并直不雅呈现位置的变化，大概匡助读者毒害跟踪数据集合不同对象的升降趋势。

如下图所示，Becca B. 在面目板中使用崎岖图呈现了女子 FIFA 的排行情况。

》Bump Chart by LaDataViz

借助 LaDataViz 斥地的可视化项扩张 Bump Chart，你可已毕同款后果，进一步优化分析和呈现排行数据的形状。这个扩张相当适合营业分析师、体育统计学家，以及任何念念要跟踪位置随时候变化的东谈主。

03 和弦图 Chord Diagrams

和弦图（Chord Diagrams）相当适合展示不同实体之间的流动或勾搭，举例外交采麇集的关系、迁移模式或国度间的贸易流动。通过使用曲线和带状结构将数据点在圆周上进行勾搭，和弦图不错匡助读者毒害看出各组件之间的互动量，并识别数据集合主要和次要的关系。

不才图中， Gbolahan Adebayo 创建了一个默示后生东谈主口迁移的和弦图，通过引东谈主安宁标圆形布局可视化各个舆图之间的东谈主口流动关系。

Tableau Exchange 包含两种可视化项扩张生成决策，分别由 LaDataViz 和 Infotopics 斥地。

》Chord Diagram by LaDataViz

借助 LaDataViz 斥地的可视化项扩张 Chord Diagram，你不错已毕肖似后果。通过养息情态、大小和不透明度，图表会更相宜你的可视化需求，从而提高了了度或好意思感。

》Chord Diagram by Infotopics

如下图，Infotopics 斥地的可视化项扩张 Chord Diagram 适用于展示外交关系会聚、基因筹议或供应链分析等场景，同期接济与面目板中的其他视图联动。

04 漏斗图 Funnel Chart

四肢一种用于展示数据通过多个阶段渐渐减少的过程图表，漏斗图（Funnel Chart）频繁用于反应历程或管谈中的逶迤率，被平淡用于销售管谈、营销漏斗和历程分析等场景。

漏斗图形似一个颠倒的漏斗，每个阶段的宽度默示该阶段的数据量或比例。跟着数据缓缓经过每个阶段，数目渐渐减少，从而造成漏斗状，大概让用户快速了解每个阶段的逶迤情况，识别哪些阶段存在较大的流失，进而继承相应的优化行动。

》Funnel by Actinvision

通过 Actinvision 斥地的可视化项扩张 Funnel（漏斗），你不错通过横向漏斗或竖向漏斗呈现业务数据在不同阶段的阐扬，并进行高等神情建树，对漏斗外不雅参数进行精细养息。此外，你还可自界说情态和标签建树，晋升图表的视觉后果和信息传达力。

05 会聚图/关系图 Network Diagrams

会聚图/关系图（Network Diagrams）关于探索和呈现实体之间的关系相当有价值，不管它们是外交采麇集的个体、基础设施中的组件仍是数据结构中的名堂。通过提供一个可视化的互连图，会聚图不错匡助用户长入数据点奈何互相作用和影响。

如下图所示，Tristan Guillevin 遐想了一幅漫威电影天地会聚图。

Tableau Exchange 包含两种可视化项扩张生成决策，分别由 LaDataViz 和 Infotopics 斥地。

》Network by LaDataViz

以一种可长入的、视觉上眩惑东谈主的形状泄露复杂的关系认知聚结构。你不错使用缩放、平移和点击节点等功能探索会聚图，同期接济养息节点大小、边际粗细、情态等，以相宜 PPT 审好意思需求或高出泄露数据的特定方面。

》Network Diagram by Infotopics

在 Infotopics 斥地的可视化项扩张 Network Diagram 中，会聚图由节点和旅途构成。节点是通过旅途勾搭到其他节点的单个数据点。旅途泄露了两个或更多节点之间的关系。

举个例子，要是一家企业中有三种职工类型：应用、司理和助理。那么会聚图会将每个职工类型泄露为一个节点，而这些职工之间的关系泄露为边。

06 极坐标图 Polar Chart

极坐标图（Polar Chart）是一种使用极坐标系来展示数据的图表，秉性是将数据点的角度和半径进行组合，常用于展示周期性或目的性的数据。

与传统直角坐标系不同，极坐标图以圆心为中心，将数据点按照角度和距离（半径）散播：

- 图表圆形被别离为多少瓜分，角度默示不同的类别或变量，比如月份、时候段或目的。

- 从圆心到数据点的距离（半径）默示与该类别沟通的数值。数值越大，数据点离圆心越远。

极坐标图常用于展示具有周期性、轮回性的数据，极度适合那些具有角度或目的属性的数据。举例，风向图、商场数据的季节性分析、天体裁数据等。通过极坐标图，用户不错了了地看到数据在不同类别或时候点上的散播和变化情况。

》Polar Area Chart by LaDataViz

LaDataViz 斥地的可视化项扩张 Polar Area Chart，是对 南丁格尔玫瑰图 的翻新改良。通过提供一种视觉上更吸睛的方法，此扩张可用于分析和呈现多变量数据集，极度适合展示多个变量之间的关系和比例，并强调相比与趋势。

07 历程图 Process Chart

历程图（Process Chart）是一种用于默示历程、设施或系统中各个行径之间关系的图表。它通过一系列象征、箭头和连线，直不雅地展示一个过程的法例和设施流向。

从应用价值上看，它频繁用于态状操作历程、使命流或业务历程，可匡助用户从举座上了解历程的法例和设施，从而更好地分析、优化和料理历程。

》ProcessMining by Infotopics

从动图中咱们不错看到， Infotopics 可视化项扩张 ProcessMining 不单是能作念出假定，还能直不雅展示历程动向。

总的来说，它具有以下三个上风：

通过回复合规性和性能沟通问题，审计、分析并改良你的历程。及时知悉整个子历程、特地、偏差、历程瓶颈等问题。借助 Tableau 的交互功能，用户可对特定的案例、时候段、历程设施（节点）或勾搭（链路）进行筛选和放大，进而分析、优化或养息历程。

08 雷达图 Radar Chart

雷达图（Radar Chart）又称蜘蛛网图，是一种用于展示多变量数据的图表，频繁用于相比多个数据集或在多个维度上分析一个数据集。

四肢极坐标图的一种变体，它形似发射状的网格，每个变量四肢一个轴从中心向外发射，多个变量的数据点通过连线造成一个多边形。

不才图中，Tristan Guillevin 基于 Tableau “示例-超市” 数据遐想了一个超市雷达图示例。

Tableau Exchange 包含三种可视化项扩张决策，由 LaDataViz、Infotopics 和 Actinvision 斥地，均接济交互与神情确立，全球可笔据履行需要自行采纳。

》Radar by LaDataViz

》Radar Chart by Infotopics

》Radar by Actinvision

09 径向图 Radial Chart

径向图（Radial Chart）也称为圆形柱状图（Circular Bar Chart），是一种将柱状图养息为极坐标系的图表类型。

请在意，此类图表包含多种变体，比如跑谈图、花型射线图、径向柱状图（Radial Column Chart）等。如需了解各种圆环图，请检察：优阅达“优共享” | Tableau 圆环图可视化大全。

其中，数据条以圆形摆设而不是像传统柱状图那样在直角坐标系中呈现。径向图保留了柱状图的中枢功能，即展示不同类别或数据点的相比，但通过圆形布局提供了独有的视觉后果。

值得一提是，诚然径向图适用于需要创造性数据展示的场景，但由于其布局秉性，在良好分析数据时可能不如传统柱状图直不雅。

》Radial Chart by Actinvision

与传统的笛卡尔坐标系不同，通过 Actinvision 可视化项扩张 Radial Chart 已毕的径向图是在极坐标平面上泄露的柱状图。

如下动图，要构建我方的径向图，只需将一个维度的类别分派给“层级”秀美，并将一个或多个度量分派给“值”。请在意，现时版块尚不接济形状化和键盘导航功能。

在意事项

临了，再为全球科普一下 Viz Extensions 的可用环境和在意事项。

Viz Extensions 可用于 Tableau Desktop、Server 和 Cloud 平台。在使命表“秀美”卡的秀美类型下拉列表中，均提供了功能进口。或者，你也不错遴荐在浏览器中捕快 Tableau Exchange 网站并下载 .trex 扩张文献，再存储到 Tableau 扩张文献夹中进行调用。其次，由于 Viz Extensions 是集成了 Tableau Exchange 的功能，因此可用扩张的丰富进程，取决于社区的孝顺度。其中，Viz Extnsions 大广阔需要开启会聚传输。由 Tableau 自主斥地的扩张（如桑基图和表格）是免费的。由调解伙伴斥地的扩张，当今可在 Desktop 中免费使用。要是要将面目板发布到 Server 或 Cloud ，基于扩张构建的视图不一定能正常泄露。这意味着，在企业环境中使用需要付费和部署，毕竟这关系到数据安全与权限管控的问题。此外，需要极度讲明的是：Viz Extensions 功能进口位于使命表的“秀美”卡中，跟面目板中的“扩张”容器是两个不同的功能，两者接济的扩张亦然不同样的（看下图）。请勿玷辱哦~